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電子感官結合算法技術可用于雞蛋鑒別

放大字體  縮小字體 時間:2021-09-13 09:04 來源:中國農(nóng)業(yè)科學院飼料研究所 作者: 董曉光   原文:
核心提示:近日,中國農(nóng)業(yè)科學院飼料研究所單胃動物飼料創(chuàng)新團隊采用電子感官分析結合分類算法,成功實現(xiàn)了不同品種、品系雞蛋的判別,為雞蛋風味研究和品種鑒別提供方法學支持。相關研究成果在線發(fā)表于《食品(Foods)》上。
  近日,中國農(nóng)業(yè)科學院飼料研究所單胃動物飼料創(chuàng)新團隊采用電子感官分析結合分類算法,成功實現(xiàn)了不同品種、品系雞蛋的判別,為雞蛋風味研究和品種鑒別提供方法學支持。相關研究成果在線發(fā)表于《食品(Foods)》上。
  雞蛋的感官品質(zhì)是質(zhì)構、氣味和滋味相互作用的總和,因遺傳基礎有別,不同品種、品系的雞蛋,其感官品質(zhì)存在著差異,影響著消費者的選擇和市場前景。對于感官品質(zhì)的評價分析長期依賴品嘗、打分等人為方法,缺乏科學性。該研究采用快速、客觀的電子鼻和電子舌方法,檢測了三種不同代表品系的雞蛋蛋黃和蛋清,進一步用主成分分析、線性判別分析、K近鄰算法、支持向量機和決策樹等分類算法判別。電子鼻風味檢測表明,三種品種雞蛋蛋黃的8類揮發(fā)性物質(zhì)和蛋清的10類揮發(fā)性物質(zhì)有顯著差異;電子舌滋味分析顯示,蛋黃的苦味和蛋清的澀味是三種品種雞蛋的差異滋味;基于電子鼻的分類算法可以成功區(qū)分三種雞蛋,對雞蛋風味調(diào)控和食品快速鑒別具有重要意義。
 
原文鏈接:https://doi.org/10.3390/foods10091984 
日期:2021-09-13
 
 
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