近日，中國水產(chǎn)科學(xué)研究院南海水產(chǎn)研究所所級(jí)水產(chǎn)品中有毒有害物質(zhì)檢測(cè)技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和南海漁業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)在利用多元素結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)技術(shù)鑒定牡蠣地理來源研究方面取得新進(jìn)展，相關(guān)研究成果以“Exploring the feasibility of multi-elements coupled with chemometrics for discriminating the geographical origins of oysters （Crassostrea ariakensis）”為題發(fā)表在國際期刊《Food Chemistry》（JCR 1區(qū)，IF 8.5）（李丹怡助理研究員為第一作者、饒義勇助理研究員為通訊作者）。

 

　　該研究測(cè)定了采自中國東南沿海四個(gè)地區(qū)（寧德、惠州、湛江和防城港）的166份近江牡蠣樣品中52種元素含量，結(jié)果顯示，其中51種元素在區(qū)域間具有顯著差異（P < 0.05），然而主成分分析（PCA）未能明確劃分牡蠣的地理來源?；诰€性判別分析（LDA）、偏最小二乘判別分析（PLS-DA）和隨機(jī)森林（RF）建立的訓(xùn)練模型（n = 117）均實(shí)現(xiàn)了100%的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。LDA、PLS-DA 和RF最終模型（n = 166）的交叉驗(yàn)證準(zhǔn)確率分別達(dá)到 100%、100%和99.4%。此外，基于8種元素（Zn、Al、K、Cd、Cu、Rb、B和Ag）的簡(jiǎn)化模型也保持了較高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率和交叉驗(yàn)證精度。本研究突顯了元素指紋分析技術(shù)在準(zhǔn)確識(shí)別牡蠣地理來源方面的可行性，擬為建立和完善牡蠣溯源技術(shù)體系提供理論依據(jù)和技術(shù)支撐。

 

　　該研究得到國家自然科學(xué)基金（42206119）、中國水產(chǎn)科學(xué)研究院南海水產(chǎn)研究所中央級(jí)公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金（2024RC09）、海南省自然科學(xué)基金（321QN0944））和福建省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（FJ2021C083）等聯(lián)合資助。

 

　　該論文鏈接：

 

　　https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2024.140652