淡水魚加工最新研究成果“基于透射近紅外光譜的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)預(yù)測(cè)斑點(diǎn)叉尾鮰魚片的貨架期”（BP neural network to predict shelf life of Channel catfish fillets based on near infrared transmittance （NIT） spectroscopy）在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《Food packaging and shelf life》（JCR一區(qū)，IF：8.749）發(fā)表。該文章第一作者為碩士研究生毛書燦，熊光權(quán)研究員和石柳副研究員為共同通訊作者，該文章由“現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系專項(xiàng)資金”（CARS-46）和湖北省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新中心2020年重大科技研發(fā)專項(xiàng)“淡水魚深加工關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用”（2020-620-000-002-03）支持。

 

　　小龍蝦加工最新研究成果“轉(zhuǎn)錄組和代謝組學(xué)聯(lián)合解析克氏原螯蝦運(yùn)輸應(yīng)激過(guò)程中的肌肉品質(zhì)變化”（Integrating transcriptomic and metabolomic analysis to understand muscle qualities of red swamp crayfish （Procambarusclarkii） under transport stress）在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《 Food Research International》（JCR一區(qū)，IF：7.425）發(fā)表。該文章第一作者為碩士研究生石鋼鵬，汪蘭研究員和吳文錦研究員為共同通訊作者，該文章由“國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃（2018YFD0901001）、湖北省青年拔尖人才培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目和湖北省技術(shù)創(chuàng)新重大項(xiàng)目（2019ABA087）支持。