9月12日，吉林省農(nóng)業(yè)科學(xué)院作為完成單位和通訊單位，質(zhì)標(biāo)所作物質(zhì)量安全生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)楊粉團(tuán)副研究員和北京農(nóng)林科學(xué)院信息技術(shù)研究中心顧曉鶴研究員作為共同通訊作者，在國(guó)際期刊《Computers and electronics in agriculture》（IF=6.757）在線發(fā)表了題為“A New Comprehensive Index for Monitoring Maize Lodging Severity Using UAV-based Multi-spectral Imagery”的研究論文，我院參與了該研究的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)采集和分析，以及文章撰寫的全過程。

 

　　倒伏會(huì)顯著降低作物產(chǎn)量和糧食質(zhì)量。該研究的目的是利用具有多光譜攝像機(jī)的無(wú)人機(jī)（UAV）有效監(jiān)測(cè)玉米倒伏嚴(yán)重程度，可為抗倒性育種材料篩選提供快速有效的方法。本文提出的基于無(wú)人機(jī)的多光譜圖像的綜合倒伏評(píng)價(jià)指標(biāo)（CLEI）可以有效監(jiān)測(cè)玉米倒伏嚴(yán)重程度。

 

　　該論文是本團(tuán)隊(duì)繼2013年楊粉團(tuán)副研究員在EI期刊《農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào)》發(fā)表“利用多時(shí)相HJ-CCD遙感影像監(jiān)測(cè)玉米粘蟲災(zāi)情空間分布”之后，又一篇利用遙感技術(shù)進(jìn)行玉米災(zāi)害遙感監(jiān)測(cè)的研究論文。

 

　　文章鏈接：https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.107362?

 

　?。ㄙ|(zhì)標(biāo)所）