食品安全中傳統(tǒng)的分析技術(shù)側(cè)重于有害物質(zhì)平均含量的測定，難以獲得有害物質(zhì)空間分布信息，而缺少風險物質(zhì)空間分布信息將導(dǎo)致限量標準設(shè)定科學性不足，因此研究風險物質(zhì)的空間分布至關(guān)重要。近日，中國檢驗檢疫科學研究院張峰首席專家團隊在食品中風險物質(zhì)空間分布研究領(lǐng)域取得突破進展，首次應(yīng)用質(zhì)譜成像（Mass spectrometry imaging，MSI）技術(shù)，獲取了魚類不同組織中全氟辛酸（PFOA）的高分辨率空間分布圖，并建立了一種新的“暴露曲線”模型，成功用于魚類產(chǎn)品的污染程度評價。
目前廣泛用于食品安全風險物質(zhì)空間分布研究的成像技術(shù)主要有高光譜成像、太赫茲成像、拉曼光譜成像等，具有操作簡單、無損、無須預(yù)處理等優(yōu)點，然而尚存在以下技術(shù)瓶頸：（1）空間分辨率低、難以分析復(fù)雜體系；（2）易受環(huán)境因素的干擾，難以實現(xiàn)精準分析；（3）檢測靈敏度低，難以分析痕量物質(zhì)。質(zhì)譜成像作為一種新型的分子成像技術(shù)，可獲得組織切片中物質(zhì)的原位可視化空間分布信息，因此如何應(yīng)用質(zhì)譜成像技術(shù)來突破上述技術(shù)瓶頸，對實現(xiàn)食品中風險物質(zhì)空間分布研究具有重要意義。
本報道中，研究團隊首先優(yōu)化了噴涂基質(zhì)、切片厚度、激光點數(shù)等關(guān)鍵參數(shù)，建立了模式生物斑馬魚中PFOA的質(zhì)譜成像分析方法，并用于監(jiān)測暴露于模擬PFOA環(huán)境中斑馬魚不同組織PFOA的動態(tài)分布情況。通過分析高空間分辨率的MSI 數(shù)據(jù)的變化規(guī)律，建立了適用于I類組織（心、膽囊，肝，腎，腸）的指數(shù)函數(shù)模型和適用于II類組織（腦、魚鰾，脊柱，鰓，肉）的s型函數(shù)模型?；趦深惤M織含量的比值，構(gòu)建了一種新的“暴露曲線”模型來評估魚的暴露程度，該模型成功應(yīng)用于評估魚類PFOA污染的三個水平（輕度、中度和重度污染）。該方法為食品安全分析領(lǐng)域的發(fā)展提供了新的研究思路和技術(shù)支撐。基于質(zhì)譜成像技術(shù)的風險物質(zhì)空間分布技術(shù)在生物醫(yī)藥、臨床醫(yī)學、環(huán)境等領(lǐng)域具有良好的應(yīng)用前景。
該研究由中國檢驗檢疫科學研究院研究生邊煜在張峰首席專家的指導(dǎo)下完成，得到了凌云研究員，賀木易博士等老師的指導(dǎo)幫助，研究論文發(fā)表在SCI 1區(qū)TOP期刊《Environmental pollution》（IF = 8.071）上。該工作得到了國家重點研發(fā)計劃項目的支持。
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